[发明专利]一种基于YOLOv3的交通标志检测方法在审
| 申请号： | 202011503537.1 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112613387A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 黄辉;胡鹏;王琼瑶;邹媛媛;蔡庆荣;许博雅 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁国平 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3的交通标志检测方法，包括：获取交通标志的图像信息；预处理图像信息，形成图像训练集和图像验证集；改进基于YOLOv3的网络结构：融合浅层特征和深层特征，在大尺度的特征上检测交通标志；利用图像训练集，对改进后的基于YOLOv3目标检测网络进行训练；利用图像验证集，对训练后的基于YOLOv3的模型进行测试，获取评价指标。通过改进YOLOv3网络结构，配合使用了Softer‑NMS算法，并在测试阶段合并卷积层与BN层，有效地提高对于交通道路上的交通标志的检测精度与速度，改善了检测边框的位置精度；另一方面，对于行驶中的汽车，弱化对大像素的交通标志的检测能力，剔除不必要的网络结构，既减少计算量，也提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 交通标志 检测 方法 | ||
【主权项】：
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