[发明专利]一种基于改进图卷积网络的图像生成方法在审
| 申请号： | 202011493010.5 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112465929A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 肖志勇;张立;柴志雷;刘登峰;吴秦;陈璟 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 刘秋彤;梅洪玉 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进图卷积网络的图像生成方法，该方法包括：一，建立输入层，利用预训练好的词向量将句子中的单词映射成一个低维、连续的词向量；二，建立Bi‑LSTM层，通过该层混合语义信息；三，构建目标向量的隐层表示，首先先通过GCN层，在句法上，来混合目标与句子中其他词的信息，再使用注意力机制来计算与目标相关的上下文表示；四，构建MDGCN层，根据依存句法树构建句子的多目标依存图，再根据多目标依存图使用图卷积网络对同一句子的多个目标进行建模；五，建立输出层，用一个全连接层转换维度，再通过softmax函数将其转换为概率表示；六，模型训练，使用交叉熵误差函数和L2权重衰退共同作为损失函数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 图卷 网络 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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