[发明专利]一种用于优化并行类脑仿真的图划分方法在审
| 申请号： | 202011487638.4 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112651503A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 黄凯;王弘远;陈刚 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/10 | 分类号： | G06N3/10 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络仿真技术领域，具体涉及一种用于优化并行类脑仿真的图划分方法，包括以下步骤：S1、将图划分为若干个分部，然后循环执行以下步骤；S2、当网络未收敛时，按照原则选取整个网络中具有最大正收益数的收益(x,n,p,q)；S3、将子族群p整体移动至q分部，分别找出具有最多和最少节点数的分部a和b；S4、计算平衡数c；S5、如果平衡数c大于0，则从分部a至b平衡性移动c个节点；S6、如果当前划分结果的总割边数小于历史划分结果的总割边数，则执行以下步骤：更新历史划分结果，按照扰动数执行扰动，扰动数*＝衰减系数；否则，退出总循环。本发明的用于优化并行类脑仿真的图划分方法，消耗的时间短，效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 优化 并行 仿真 划分 方法 | ||
【主权项】：
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