[发明专利]一种基于深度学习方法的消防通道障碍物智能检测方法在审
| 申请号： | 202011485402.7 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112528884A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 张祥祥;沈修平 | 申请（专利权）人： | 上海悠络客电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人： | 徐伟奇 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习方法的消防通道障碍物智能检测方法，步骤如下：取几段目标场景下的监控视频；对标注过的数据使用深度学习方法进行显著性目标检测模型训练；输入类似的场景下消防通道监控视频的一帧图像；使用训练好的模型对输入的图像进行预测；对前景物体计算最小外接矩形框；通过任意划区的坐标确定步骤四中图像的感兴趣区域；将感兴趣区域框分别与步骤六中的每个前景物体的最小外接矩形框计算交集与该前景物体的最小外接矩形框的比值P；比较p与预先设置的阈值V的大小，若pV,则说明感兴趣区域内出现了障碍物；设置障碍物停留间隔时间的阈值为t，若感兴趣区域内物体停留时间超过阈值t，则触发报警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习方法 消防 通道 障碍物 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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