[发明专利]一种用于水下复杂环境中的图像目标识别方法有效
| 申请号： | 202011484533.3 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112560870B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 徐健;张高兴;邢文;张耕实;李娟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V10/50;G06V10/77;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于水下复杂环境中的图像目标识别方法，包括：步骤1：采用gamma变换对图片进行预处理；步骤2：提取图片方向梯度直方图特征；步骤3：根据图片模糊度进行特征选择；步骤4：使用支持向量机进行训练和测试；步骤5：利用步骤4训练好的支持向量机进行图像识别。本发明可以克服目前水下图像库不多，图片背景复杂，理想的水下图片稀少的困难，降低了在使用支持向量机进行水下图像目标识别对于图像的要求，而且还能保证快速性和准确性，同时降低目标特征维数，避免了在使用机器学习进行目标识别时由于样本数量远小于特征维数造成过拟合，提高了水下目标识别的速度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 水下 复杂 环境 中的 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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