[发明专利]基于生成对抗网络信息最大化的SAR图像数据增强方法在审
| 申请号： | 202011477985.9 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112529806A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李一兵;谢丹;孙骞;叶方;田园 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络信息最大化的SAR图像数据增强方法，将输入噪声矢量分解为不可压缩的噪声源z和隐变量c；通过构建生成器网络，生成虚假图像；构建鉴别器网络，将真实的SAR图像x和生成的虚假图像输入鉴别器网络D，输出判别结果；使用神经网络将辅助分布Q参数化并输出Q(c|x)的参数；最大化隐变量c和生成的虚假图像之间的互信息；基于Adam优化算法，对计算的损失值和学习率对生成器、鉴别器和Q网络分别进行梯度的反向传播，更新网络参数；交叉训练生成器网络，鉴别器网络和辅助分布Q网络直至达到纳什平衡；保存生成的虚假图像。本发明实现SAR图像数据的有效增强，从而缓解了SAR图像识别领域数据量不足和样本缺乏多样性等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 信息 最大化 sar 图像 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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