[发明专利]基于神经网络的飞行器弹道仿真方法有效
| 申请号： | 202011477057.2 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112597700B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 郝佳;朱志成;贾良跃;王国新;阎艳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;郭德忠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的飞行器弹道仿真方法，能够在保证仿真精度的前提下，提高弹道仿真计算的速度。本发明的基于神经网络的飞行器弹道仿真方法，基于神经网络算法方法，依托神经网络的万能逼近性质，实现了与传统数值求解方法相近的求解精度。同时由于神经网络方法的可重用性，使得训练的优化模型可以不断重用在已有飞行器的弹道方程求解神经网络，实现了弹道方程求解神经网络有目的的初始化，将求解原有弹道方程的神经网络模型作为初始化模型，极大的缩短了求解新的飞行器弹道运动方程的神经网络的训练时间，提升了弹道方程的求解速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 飞行器 弹道 仿真 方法 | ||
【主权项】：
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