[发明专利]一种基于人工智能的上颌窦底骨质分类方法及系统有效
| 申请号： | 202011475366.6 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112420171B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 杨博;毕文骏;杜文;陈明;罗晨晨;马攀;王瑶;李贝贝 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京口腔医院;东南大学;北京大学口腔医学院 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/70;G06T11/00;G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都熠邦鼎立专利代理有限公司 51263 | 代理人： | 殷桂亭 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的上颌窦底骨质分类方法及系统，包括数据采集单元、数据标注单元、数据训练单元以及数据自动分类单元。所述数据采集单元包括影像采集模块、分类类别数据采集模块；所述数据标注单元包括手动标注模块、标注储存模块；所述数据训练单元包括运输模块、运算模块；所述数据自动分类单元包括计算模块、匹配分析模块。本发明基于人工智能的上颌窦底骨质分类方法采用了CBCT来采集上颌窦底骨质数据，减少了数据缺失，保证了后续数据训练所得的分类模型更准确；并通过本发明建立了基于智能单分类器的骨质分类算法模型，能够有效针对待分类骨质特征进行识别，具有较强扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 上颌 骨质 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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