[发明专利]一种基于双向LSTM的企业除污设备负荷辨识方法在审
| 申请号： | 202011475316.8 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112613542A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 罗世刚;李竣业;张敏国;傅冠凯;边海源 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 730030 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向LSTM的企业除污设备负荷辨识方法，包括获取数据：获取目标地区特定时段内企业除污设备的负荷数据、运行参数和配置参数作为原始数据，并对原始数据进行聚类处理；构建模型：基于双向LSTM，构建负荷辨识模型；训练模型：将聚类处理后的原始数据输入负荷辨识模型，对负荷辨识模型进行训练；负荷辨识：通过训练好的负荷辨识模型，对企业除污设备进行负荷辨识，获得负荷辨识结果。该方法通过学习企业除污设备的负荷特征参数，结合LSTM的长时记忆特点，对除污设备的运行信息长期记忆，精准分析除污设备的运行状态，从而准确、可靠的实现了电力的负荷辨识和监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 lstm 企业 设备 负荷 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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