[发明专利]基于历史影视海报的深度兴趣网络的排序方法有效
| 申请号： | 202011474897.3 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112434184B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 陈灵;吴上波;闫立鑫;吴廷锋;马荣深;韩亚 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/738 | 分类号： | G06F16/738;G06F16/78;G06F9/54;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 张秀敏 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于历史影视海报的深度兴趣网络的排序方法，包括将DeepFM的模型结构、VGG模型结构和DIN模型结构进行整合构建深度学习推荐CTR排序模型网络结构；训练该模型，生成新的CTR排序模型；测试新的CTR排序模型，定期采集数据进行迭代训练得到迭代排序模型，使用迭代排序模型对推荐召回的候选集进行排序。本发明通过构建分类/数值文本、海报图像多模态特征、结合用户历史行为的历史行为序列特征以及随机负样本形成正负特征对的训练数据集和测试数据集；并使用这些数据集对训练得到新的CTR排序模型，实现了对用户召回影视的精准排序，同时也优化了用户的使用体验，使得用户能够更好地体验科技发展带来的便利。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 历史 影视 海报 深度 兴趣 网络 排序 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川长虹电器股份有限公司，未经四川长虹电器股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011474897.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种地连墙刷壁机
- 下一篇：一种暖贴专用透气膜组合物及其制备方法和应用
