[发明专利]基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011474139.1 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112634212B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 谢谷艾;喻爱林;金明霞;陆坤;涂业苟;阙生全;刘晓华;熊彩云;万静;王文辉 | 申请（专利权）人： | 江西省林业科学院;江西农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/13;G06T11/60 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 330013 江西省南昌市青*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统，该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域，随机选定多株样本植株；定期进行叶片采集，获取叶片的光谱数据，判断每株样本植株的健康状态，结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域，对样本植株的病害类型进行识别；建立病害数据模型；确定目标区域，采集目标区域的高光谱图像；对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型，获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型，利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集，并利用病害数据模型，实现患病植株的检测，为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 无人机 病害 潜伏 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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