[发明专利]用于模型蒸馏的方法和装置有效
| 申请号： | 202011473800.7 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112561059B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/09 | 分类号： | G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于模型蒸馏的方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：利用教师模型和学生模型，得到教师模型对应的特征和学生模型对应的特征；确定教师模型对应教师类别中心，并确定学生模型对应的学生类别中心；利用教师类别中心，监督与教师类别中心的类别相同的学生类别中心，得到训练后模型。本申请可以通过教师模型的特征中心，对学生模型的特征中心进行监督，以丰富模型的蒸馏方式。同时，可以提高蒸馏后的模型对不同类别目标的检测精度和检测速度。进一步地，有助于降低执行设备的延时，减少内存等计算资源的占用和消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 模型 蒸馏 方法 装置 | ||
【主权项】：
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