[发明专利]一种基于离散小波变换的领域自适应Wi-Fi手势识别方法有效
| 申请号： | 202011468272.6 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112733609B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 吴迪;吴宇杰;黄志川;胡淼 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F18/10;G06F18/2131;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084;H04W24/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于离散小波变换的领域自适应Wi‑Fi手势识别方法，包括以下步骤：S1：采集手势的CSI信号、手势类别和领域类别，并将其作为训练数据；S2：将采集到的CSI信号按照小波变换的BVP特征提取方法提取到对应的特征；S3：使用提取到的特征、手势类别和领域类别同时对深度神经网络进行训练，得到深度神经网络模型；S4：将新采集到的需要分类的CSI信号按照小波变换的BVP特征提取方法提取到对应的特征，再输入到深度神经网络模型，即可获得对应的手势分类。提出新的基于小波变换的BVP特征提取方法，并结合采集到的CSI信号提取出对应的BVP特征，使用深度神经网络将提取到的特征构建模型用于手势识别，以增强模型的跨领域识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离散 变换 领域 自适应 wi fi 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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