[发明专利]基于源域与频域结合的多尺度CNNs肺结节假阳性剔除方法在审
| 申请号： | 202011457953.2 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112529870A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 尹宏鹏;柴毅;赵丹丹;金邦;李莉建;汤鹏 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于源域与频域结合的多尺度CNNs肺结节假阳性剔除方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：为减小网络训练时间和占用空间使用基于多视角二维CT图像作为输入；S2：将肺结节图像从源域转换到频域以捕获结节微小变化；S3：提出基于多视角二维CT图像的3D多尺度CNNs框架；S4：肺结节假阳性剔除模型训练损失函数设计。通过基于空域‑频域信息结合的多尺度神经网络框架来增强低像素二维CT图像的表示能力，同时减轻网络的训练负担。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结合 尺度 cnns 结节 阳性 剔除 方法 | ||
【主权项】：
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