[发明专利]人体姿态估计模型的训练方法、装置、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202011457299.5 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112528858A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人体姿态估计模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及深度学习、增强现实和图像识别技术领域。具体方案为：当人体姿态估计模型不满足收敛条件时，将当前样本图像输入至待训练的姿态估计网络，得到当前样本图像对应的第一估计矩阵；将其输入至待训练的人体实例分割网络，得到当前样本图像对应的第二估计矩阵；根据第一估计矩阵和第二估计矩阵以及预先确定的第一真值矩阵和第二真值矩阵，分别计算第一损失函数值和第二损失函数值；根据第一损失函数值和第二损失函数值训练人体姿态估计模型；直到人体姿态估计模型满足收敛条件。本申请实施例可以在保持较低模型复杂度的前提下，有效地提升人体姿态估计模型的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 姿态 估计 模型 训练 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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