[发明专利]一种面向兴趣点名称文本的类型判别方法及系统在审
| 申请号： | 202011454149.9 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112417322A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张昕;周超然;张莹;王思远;杨杭;王少宇;姜明;陈嘉懿;金秋;刘焕琨;江汶蔚 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/951;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 王月松 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向地理兴趣点名称文本的类型判别方法及系统，涉及网络文本自然语言处理技术领域，该方法包括：获取地理兴趣点名称文本；根据所述地理兴趣点名称文本利用搜索引擎进行搜索，得到前N个网页文档；对所述前N个网页文档进行排序，确定地理兴趣点名称文本的扩展文本；将所述扩展文本和所述地理兴趣点名称文本输入训练好的卷积神经网络，得到地理兴趣点类型的判别结果。本发明提供的方法及系统能够解决现在智能地图中地理兴趣点信息上传时效性不够或者信息不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 兴趣 名称 文本 类型 判别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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