[发明专利]基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法

摘要

本发明公开了一种基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法，包括:对成像物体的梯度正向高频部分和梯度负向高频部分进行R倍欠采样，并将中间低频部分作为校准区进行全采样，得到矩阵F；构建欠采样数据的预测矩阵A；利用本层及相邻层矩阵F的校准区构建权重计算矩阵B；构建权重计算矩阵B的列向量矩阵C；根据权重计算矩阵B与权重矩阵W的乘积得到列向量矩阵C，采用最小二乘法可拟合得到插值窗内权重矩阵W；构建欠采样行数据的预测矩阵D；根据预测矩阵D与插值窗内权重矩阵W的乘积，得到列向量E；填充获得重建矩阵H，经傅里叶变换后得到并行磁共振成像的图像。本发明具有成像速度快、预测源矩阵信息量丰富、信噪比较高等优点。