[发明专利]基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法

权利要求书

1.基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法，利用相控阵线圈接收的K空间数据，所述相控阵线圈设置有L个，所述L为大于1的正整数，其特征在于，包括以下步骤:

对成像物体的梯度正向高频部分和梯度负向高频部分进行R倍欠采样，并将中间低频部分作为校准区进行全采样，得到矩阵F；采样扫描共计Z层，所述Z为大于1的正整数；

构建矩阵F的预测矩阵A：将矩阵F内高频欠采样部分的临近的第z+1层的第i行采样数据填充至第z层第i行，对第z层内共轭对称数据互填；

利用本层及相邻层矩阵F的校准区构建权重计算矩阵B：所述权重计算矩阵B为第z层的L个相控阵线圈的K空间数据在位置x(i,j,l)和位置x(-i,j,l)的插值窗数据的变换组合，以及第z+1层的L个相控阵线圈的K空间数据在位置x(i,j,l)和位置x(-i,j,l)的插值窗数据的变换组合；

在校准区移动x(i,j,1)的位置，获得权重计算矩阵B的任一行数据，并记录该位置x(i,j,l)的数据，任一数据为一行，得到列向量矩阵C；

根据权重计算矩阵B与权重矩阵W的乘积得到列向量矩阵C，采用最小二乘法可拟合得到插值窗内权重矩阵W；

查询矩阵F中未采样的数据，并记录其位置为在预测矩阵A中的位置处设置插值窗，并组成欠采样行数据的预测矩阵D；

根据预测矩阵D与插值窗内权重矩阵W的乘积，得到列向量E；

将位置的数据填充至矩阵F中对应的位置，并去除原填充的0，以获得重建的矩阵H，经傅里叶变换后得到并行磁共振成像的图像。

2.根据权利要求1所述的基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法，其特征在于，所述矩阵F的构建过程如下：

将任一相控阵线圈接收的K空间数据分为梯度正向和负向两个对称部分；

从梯度正向的低频部分开始采样，在第z层，若梯度为正向时，则对第q+z％R行进行采样；所述q满足q％R＝1；

若梯度为负向时，则对-(q+z％R+1)行进行采样；

对未采样行采用0进行填充，且对中间低频部分进行全采样，得到矩阵F。

3.根据权利要求1所述的基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法，其特征在于，所述R为4或5或6。