[发明专利]一种深度学习手写数字识别方法有效
| 申请号： | 202011444516.7 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112633284B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 祝连庆;于明鑫;辛璟焘;庄炜;鹿利单;陈恺 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 | 代理人： | 庞立岩;顾珊 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 为了解决传统深度学习硬件系统功耗高、速度慢的问题，本发明提出了一种使用红外激光的纯光深度学习手写数字识别方法，其特征在于，包括电源、CO2激光器、激光器驱动模块、手写数字掩膜板、标校激光器、衍射光栅、标校图像传感器、中红外光电探测器、二维位移平台、电机驱动器、采集模块、计算机控制软件。本发明结构简单、功耗低，对手写数字识别平均准确率高，在特征检测和图像分类领域具有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 手写 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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