[发明专利]基于大数据技术的托辊故障诊断方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011437844.4 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112660746B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 刘娟;罗辛;程雪峰;黄学达 申请(专利权)人: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学
主分类号: B65G43/06 分类号: B65G43/06
代理公司: 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 代理人: 郭云
地址: 400714 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于大数据技术的托辊故障诊断方法、系统及存储介质。所述基于大数据技术的托辊故障诊断方法包括以下步骤:S1,采集托辊音频数据;S2,提取音频数据的特征;所述音频数据的特征具体包括尖锐度、噪声烦恼度以及言语干扰级之一或任意组合;S3,音频数据的特征输入至已训练的逻辑回归模型中,逻辑回归模型对托辊的运行状态进行识别;S4,若托辊运行异常,执行警报、监视或控制操作;若托辊运行正常,完成当前时刻的托辊故障诊断,执行步骤S5;S5,更新时刻,重复执行步骤S1至步骤S4,进行下一时刻的托辊故障诊断。本发明可以实现对托辊故障的实时诊断,并且易实现成本低,算法复杂度低。
搜索关键词: 基于 数据 技术 故障诊断 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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