[发明专利]预测模型的训练方法、装置、介质和计算设备有效
| 申请号： | 202011433913.4 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112232495B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 胡文波;崔鹏 | 申请（专利权）人： | 北京瑞莱智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 | 代理人： | 李春晖 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种预测模型的训练方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：基于获取到的训练数据，以使所述预测模型的网络权重进行收敛为目标训练所述预测模型；通过所述预测模型输出与所述训练数据对应的预测分布；通过最大均值差异损失函数对所述预测分布进行计算，以使所述预测模型的网络权重再次进行收敛，并得到校准后的预测分布为目标训练所述预测模型。本发明的上述技术能够基于训练数据对预测模型进行训练，并通过预测模型输出与训练数据对应的预测分布，基于最大均值差异损失函数以及预测分布对预测模型进行训练，以使预测模型的网络权重再次收敛，得到校准后的预测分布，提升预测模型基于时序数据输出的预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 装置 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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