[发明专利]人脸图像的质量检测方法、系统和计算机设备

摘要

本发明涉及一种人脸图像的质量检测方法和基于该方法的质量检测系统及计算机设备，其核心在于基于深度神经网络模型和不确定估计反馈补偿，构建人脸识别深度神经网络模型以学习人脸特征和人脸识别不确定度、构建人脸质量深度神经网络模型以学习人脸身份不确定度、人脸关键点和人脸关键点不确定度，同时预测人脸身份不确定度和人脸关键点不确定度，并据此判定待检测人脸图像是否合格，使得后续人脸识别过程中可以仅对合格人脸图像进行人脸识别，让人脸识别技术更好更优的服务于需要人脸识别的各行各业。该方法模型单一、调试简单，且对输入图像的任何干扰噪音都有辨识功能，大大提高了人脸识别的效率和准确率，保障人脸识别的安全性和可靠性。