[发明专利]静力触探试验岩层智能识别方法、系统、计算机设备及介质在审
| 申请号： | 202011429462.7 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112396130A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 任治军;葛海明;葛阳;颜雪松;李铭 | 申请（专利权）人： | 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司;中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G01N3/42;G01N33/24 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 210036*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于岩层识别技术领域，公开了一种静力触探试验岩层智能识别方法、系统、计算机设备及介质，收集数据；数据预处理；数据集划分；机器学习模型构建；训练机器学习模型；分类模型评估；分类模型使用。本发明以国内某工程基地的土层分类为研究案例，综合探讨使用机器学习技术在静力触探试验中进行土层划分的应用，扩展静力触探试验中土层的类别，为静力触探试验提供基于机器学习的智能化土层分类技术，为国内在静力触探试验中进行土层识别的研究提供新的方向，验证机器学习技术在基于静力触探试验的超多类别土层划分中的优越性，证明基于机器学习技术的静力触探试验在国内使用的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 静力 试验 岩层 智能 识别 方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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