[发明专利]人工神经网络的量化方法及装置有效
| 申请号： | 202011426060.1 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112200275B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 缪冉 | 申请（专利权）人： | 上海齐感电子信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 | 代理人： | 焦天雷 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 人工神经网络的量化方法及装置，所述量化方法包括：根据图像集中的部分图像，来计算理想分布p；根据理想分布p，来从图像集中筛选出用于对该人工神经网络进行量化的量化图集；采用所述量化图集来对该人工神经网络进行量化。本发明提高了人工神经网络的量化精度，降低因网络压缩而造成的性能损失，实现筛选量化图片的自动化，在原始数据集较大时可极大地提升图像选择的效率，同时也大量节省人的时间与精力。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 神经网络 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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