[发明专利]基于骨架和视频特征融合的行为分类方法有效
| 申请号： | 202011419698.2 | 申请日： | 2020-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN112560618B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 路红;汪子健;杨博弘;冉武;沈梦琦;任浩然 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机图像处理技术领域，具体为一种基于骨架和视频特征融合的行为分类方法。本发明方法包括：对已有的人类行为视频数据进行预处理，通过人体检测模型和OpenPose分别获取对应的人体检测框和人体骨架数据，作为深度学习模型的训练数据；其中视频数据和人体检测框数据作为前景与背景特征融合网络的输入，骨架特征作为个体与群体特征融合网络的输入；两个网络的输出结果进行平均为最终分类结果；接着对训练集进行监督式学习，得到泛化的深度学习模型；然后，对识别的视频进行和模型训练时一样的预处理，然后作为输入，放进预先训练好深度学习模型里，就能得到行为分类的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 骨架 视频 特征 融合 行为 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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