[发明专利]一种基于深度学习监测抗生素与金属联合产物的智能方法有效
| 申请号： | 202011410709.0 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112509641B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 赵洁妤;裴培;全玉莲;石碧清 | 申请（专利权）人： | 河北环境工程学院 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70 |
| 代理公司： | 六安市新图匠心专利代理事务所(普通合伙) 34139 | 代理人： | 陈斌 |
| 地址： | 066102 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习监测抗生素与金属联合产物的智能方法，将深度学习智能算法方法引入抗生素与金属反应产生的降解产物的预测和识别中，属于抗生素降解与环保监测技术领域，具体包括主要包括3个步骤：(1)利用高效液相分离技术与高分辨质谱结合自编程序建立抗生素与重金属反应产生的降解产物特征信息数据库；(2)利用深度学习智能算法结合反演控制设计对步骤(1)中降解产物特征信息数据进行分层训练和一体化测试，选出最优模型；(3)通过步骤(2)中的最优模型寻找潜在致毒标志物(簇)，揭示抗生素和重金属联合产物的生理响应机制和代谢转化机理，实现抗生素与金属反应产生的降解产物的提前预警、预测和防治。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 监测 抗生素 金属 联合 产物 智能 方法 | ||
【主权项】：
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