[发明专利]异常数据的识别方法和装置在审
| 申请号： | 202011403613.1 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112598111A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 郑方兰;李琨;何玥颖;田江;向小佳;丁永建;李璠 | 申请（专利权）人： | 光大科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 刘旺贵 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常数据的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取待检测的目标数据；将目标数据输入到目标神经网络模型中，其中，目标神经网络模型为使用目标样本数据训练原始神经网络模型得到的模型，目标神经网络模型的判定阈值为目标判定阈值，判定阈值为根据目标样本数据的重构误差的绝对值、重构误差分布的均值和协方差得到的阈值，判定阈值用于识别目标样本数据为正常数据或异常数据，在判定阈值为目标判定阈值的情况下，目标神经网络模型的目标分值最高；根据目标神经网络模型输出的识别结果确定目标数据为正常数据或异常数据。本发明解决了识别异常数据准确度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 数据 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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