[发明专利]基于特征函数的序惯式多传感器融合滤波方法在审

专利信息
申请号: 202011396814.3 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112489075A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 袁洢苒;李明媚;胡尘;徐晓滨;文成林 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 周希良
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于特征函数的序惯式多传感器融合滤波方法,本发明通过对多个传感器采用序惯式的设计方式,将上一时刻到达融合中心的传感器的状态估计值,作为下一时刻到达融合中心的传感器的状态预测值,对传来的信息,来一组数据就处理一组数据,先到先融合,并充分考虑到信息的丢包现象,时间成本较低。通过序惯式融合方式,可以在很大程度减少因丢包现象而导致的滤波估计误差,序惯式设计考虑到了信息的实时更新和继承的特性,能够得到较高的估计精度,能在非线性系统甚至强非线性系统中得到很好的应用。
搜索关键词: 基于 特征 函数 序惯式多 传感器 融合 滤波 方法
【主权项】:
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