[发明专利]一种基于深度学习的面向方面级情感分析的句法依赖方法在审
| 申请号： | 202011395578.3 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112560440A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 陈思溢;杜鑫浩;陈小龙 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南省湘潭市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的面向方面级情感分析的句法依赖方法，提高了方面级情感分析的准确性。该方法包括以下步骤：S1，将输入的句子利用预训练好的词向量进行表示；S2，将S1得到的词向量输入到卷积层以提取序列的局部特征；S3，将卷积过后的特征向量输入到BiLSTM层，通过两个方向的LSTM单元获取上下文中的语义信息；S4，将S3得到的语义信息输入到临近加权卷积层以捕获n‑gram信息；S5，将临近加权卷积后得到的n‑gram信息输入到池化层进行最大池化操作，提取重要特征；S6，将最大池化操作得到的输出通过softmax分类层进行分类，得到最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 面向 方面 情感 分析 句法 依赖 方法 | ||
【主权项】：
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