[发明专利]图像增量聚类方法、系统、介质及装置

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像增量聚类方法、系统、介质及装置。本发明旨在解决如何利用有限的计算资源快速地处理海量复杂的人脸图像数据样本的技术问题。为此目的，本发明通过为全量聚类获得的每个新簇生成簇表示，并针对每个新簇在所有的老簇中进行向量相似度检索，在相似的老簇中选取最优的一个或多个老簇，将新簇与选取出最优的老簇合并然后将输出合并后的簇表示作为最优的老簇的簇表示。如此，通过簇表示来表征一个簇中所有图像数据样本的特征向量，降低了对系统内存的需求；通过向量相似度检索和相似度匹配处理来得到最优的老簇并更新老簇，减少了图像数据样本聚类所需的时间，提高了图像预处理的效率。