[发明专利]一种基于异构图卷积神经网络的营销作弊监测方法在审
| 申请号： | 202011391273.5 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112381547A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 徐德华;汤敏伟;李真 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构图卷积神经网络的营销作弊监测方法，包括以下步骤：S1：基于用户历史消费特征、行为序列，构建待检测用户的特征向量，简称为特征；S2：基于用户‑设备的登录关系和用户‑商户的消费关系，构建异构用户关联图谱；S3：使用图卷积神经网络模型，对用户的各类子图进行训练，得到用户基于不同图结构的特征向量；本发明有益效果如下：本发明采用了异构的图数据结构，相比同构的图结构，进一步丰富了关系类型，引入更多拓扑结构信息，并解决了不同关系信息具有不同权重的问题，具有很好的扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 构图 卷积 神经网络 营销 作弊 监测 方法 | ||
【主权项】：
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