[发明专利]基于热力图像的数据分析方法及系统

摘要

本申请提出了基于热力图像的数据分析方法及系统，包括基于得到的设备参数分别获取各设备的历史运行数据以及当前运行数据；得到训练后表征变电站各设备老化趋势的训练后的卷积神经网络，向训练后的卷积神经网络中导入各设备的当前运行数据，得到输出结果；根据输出结果结合各设备所处的地理位置，绘制表征不同预测年限以及对应故障类型的热力图像。基于变电站中设备的运行数据对每台设备可能发生故障进行基于卷积神经网络的推测，确定每台设备可能发生故障的具体年限，并将当前区域内全部设备可能发生故障的年限以热力图这一方式进行直观呈现，便于快速确定需要进行维修的设备，从而尽可能降低实际发生故障带来的损失。