[发明专利]一种基于域不变特征和时空特征的重识别方法在审

专利信息
申请号: 202011387708.9 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112528788A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 彭德光;孙健;唐贤伦;黄攀;易兴 申请(专利权)人: 重庆兆光科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆渝之知识产权代理有限公司 50249 代理人: 陆蕾
地址: 400000 重庆市沙坪*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提出一种基于域不变特征和时空特征的重识别方法,包括:获取输入图像中目标对象的特征;构建贝叶斯模型,预测目标对象在多个图像采集装置间迁移的时空概率,获取时空特征;根据所述目标对象的特征构建多个图像采集装置之间同一目标对象的统一特征表示;根据所述统一特征表示获取具有域不变性的域不变特征;根据所述时空特征和域不变特征构建时空注意力热度图,用于训练识别网络,基于所述识别网络输出目标对象识别结果;本发明可有效提高跨域识别的效率和精度。
搜索关键词: 一种 基于 不变 特征 时空 识别 方法
【主权项】:
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