[发明专利]一种计算深度学习模型运行资源的最优化方法在审
| 申请号： | 202011387551.X | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112380019A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 张校;方徐伟;张帅;徐小龙;谢巍盛 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种计算深度学习模型运行资源的最优化方法，包括以下步骤：S1.获取计算平台的各项资源；S2.获取模型在计算平台上运行的约束条件，如神经网络迭代一次的时间T；S3.获取深度学习模型的计算量F和访存量M，计算模型的计算强度I，I＝F/M；S4.以成本函数Cost(x)和资源利用率函数Util(x)为目标函数，列出模型运行的约束条件；S5.利用Pareto优化算法对步骤S4中的多目标优化问题进行求解。本发明提出了一种计算深度学习模型运行资源的最优化方法，能够在满足计算指标的情况下，最优化选择运行资源利用率最高及成本最低的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算 深度 学习 模型 运行 资源 优化 方法 | ||
【主权项】：
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