[发明专利]基于特征聚合与密集连接的火灾图像特征提取方法在审
| 申请号： | 202011383830.9 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112396026A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 徐俊生;张俊;陈洋;田鹏 | 申请（专利权）人： | 北京华正明天信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区志新西路10*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于火灾检测技术领域，公开了一种基于特征聚合与密集连接的火灾图像特征提取方法。所述方法包括：获取样本火灾图像，生成样本图像集合；获取特征聚合与密集连接的预设卷积神经网络模型，并根据预设卷积神经网络模型对样本图像集合进行分类；根据分类结果生成样本图像子集合，根据样本图像子集合进行图像特征提取。利用具有特征聚合与密集连接机制的卷积神经网络对构建成的火灾样本集合进行分类，区分火灾图像对应的场景，生成对应的样本图像子集合，避免人工标注带来的错误，并根据样本图像子集合进行图像特征提取，获取不同场景下的火灾图像特征。提取方式较现有技术更加准确，可利用提取结果提升火灾检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 聚合 密集 连接 火灾 图像 提取 方法 | ||
【主权项】：
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