[发明专利]一种基于课程学习的蒙汉神经机器翻译域适应方法在审
| 申请号： | 202011379481.3 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112380881A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 苏依拉;范婷婷;卞乐乐;薛媛;赵旭;仁庆道尔吉 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种基于课程学习的神经机器翻译方法，基于Transformer框架，其特征在于，首先使用BPE处理将要使用的语料，然后，使用处理好的域外的平行语料对模型进行训练，得到一个域外的翻译模型，使用这个模型对新的子模型进行初始化；接着，使用数据选择方法，计算域外语料与域内语料的距离，按照课程学习策略将数据依照某种次序依次喂给子模型，结合dropout正则化方法，最终得到一个特定领域的翻译模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 课程 学习 神经 机器翻译 适应 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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