[发明专利]眼底图像的检测方法、装置及电子设备

摘要

本申请公开了一种眼底图像的检测方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术、深度学习、及智慧医疗技术领域，具体可应用于医疗影像分析场景下。具体实现方案为：在检测眼底图像的质量时，是分别获取深度学习模型确定的待检测眼底图像对应的第一检测结果，及待检测眼底图像对应的血管图像占比率，并根据第一检测结果和血管图像占比率共同确定待检测眼底图像的图像检测结果，与仅基于深度学习模型确定检测结果相比，血管图像占比率可以辅助校正深度学习模型确定的质量检测结果，以得到最终的质量检测结果，这样可以在一定程度上解决因深度学习模型的偏差导致泛化效果较差的问题，提高了泛化效果，从而在一定程度上提高了图像检测结果的准确度。