[发明专利]一种基于对抗学习的三维重建系统及其方法在审
| 申请号： | 202011371730.4 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112489198A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 史金龙;白素琴;周志强;钱强;郭凌;欧镇;田朝晖;钱萍 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗学习的三维重建系统及其方法。本发明采用GAN原理实现了高质量三维重建，提出一种新的对抗学习三维重建框架，通过训练GAN模型迭代地改进和收敛原始三维重建模型。该模型仅以实时二维观测图像作为弱监督手段，不依赖于形状模型的先验知识或任何三维基准数据。本发明提供一种无接触、方便的从视图中快速重建物体三维形状的技术，可适用于船舶综合保障、装备虚拟维修、交互式电子技术手册、电影、动画、虚拟现实、增强现实、工业制造等多个领域，在具备广阔的市场前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 三维重建 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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