[发明专利]一种卷积神经网络边坡裂缝变化的动态预警方法及系统有效
| 申请号： | 202011364682.6 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112560587B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 池汇海;庹斌;李东旭;杨林;袁超;殷才华 | 申请（专利权）人： | 贵州中建建筑科研设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06F16/583;G01N21/88 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 550009 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络边坡裂缝变化的动态预警方法及系统，包括，在边坡对侧安装视频监控设备；对所述视频监控设备拍摄的图片进行定时处理；利用卷积神经网络图像识别算法判断处理后的所述图片中边坡是否存在新增裂缝，对多张图片进行深度学习，识别出所述裂缝开展的位置和变化情况；结合测距和三角函数关系，确定所述边坡发生滑移的范围和初步估算的变形情况并进行预警。本发明提高对同一边坡数据的采集范围和采集效率，在精准的数据识别方法下，可以对边坡发生变形的范围进行标定，从而自动向管理人员预警，确保边坡运营期的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 裂缝 变化 动态 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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