[发明专利]一种自适应深度耦合卷积自编码多模态数据融合方法在审
| 申请号： | 202011363611.4 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112528548A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘建华;杨皓楠;张昌凡;莫灿梁 | 申请（专利权）人： | 东莞市汇林包装有限公司;湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 杨千寻;冯振宁 |
| 地址： | 523000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自适应深度耦合卷积自编码多模态数据融合方法，包括以下步骤：S1、建立多模态数据融合检测框架；S2、采集数据集并对数据进行预处理S3、通过深度耦合卷积自编码多模态数据融合模型对数据进行融合；S4、将融合数据输入到Softmax网络模块进行包装设备健康检测；S5、通过灰狼优化算法(GWO)对耦合参数以及网络进行自适应寻优。本发明通过设计了一种深度耦合卷积自编码融合模型，将同步提取的多模态数据的独立、联合特征融合后用于设备的健康检测；于此同时，以检测效果为指标，通过GWO算法对耦合损失函数的参数、网络参数进行自适应调整，以在一定程度上解决不同模态数据特征差异性过大造成的数据融合难问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 深度 耦合 卷积 编码 多模态 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
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