[发明专利]基于二次迁移学习的地方手语识别方法、装置在审
| 申请号： | 202011361432.7 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112464816A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋贤维 | 申请（专利权）人： | 南京特殊教育师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210038 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二次迁移学习的地方手语识别方法、装置，其中地方手语识别模型的学习训练步骤包括：采用普通图片作为训练集对卷积神经网络模型进行训练，得到初始图像识别模型；保持初始图像识别模型的部分网络层，对其他网络层进行替换，得到一次迁移学习手语识别模型；采用地方手语图像作为训练集，对一次迁移学习手语识别模型进行参数调整，得到二次迁移学习手语识别模型。采用上述方案，对地方手语训练模型进行训练的过程中，采用二次迁移学习，降低模型对于地方手语标签样本数据的依赖性，提高地方手语训练模型的识别准确率，降低训练学习成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二次 迁移 学习 地方 手语 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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