[发明专利]基于RGB-D信息改进R-FCN网络的智能取件方法在审
| 申请号： | 202011358230.7 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112487955A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 倪志浩;高峰;高明煜;孙卫军;刘鹏;刘尚阳;钟骏文 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/68;G06T3/00;G06T7/11;G06T7/50;G07F17/12 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于RGB‑D信息改进R‑FCN网络的智能取件方法。该方法采用人脸识别子系统和单号匹配这两个子系统之间的协同运转来实现快递签收。人脸识别子系统采用深度学习获取人脸，产生一系列人脸，再基于深度信息进行目标收件人和活体检测，然后再根据特征脸和PCA算法获取到人脸特征，与数据库进行比对，得到人脸相关信息。单号匹配子系统则是将人脸识别部分采集到的图像进行码单位置检测，OCR单号识别，到快递数据库中进行单号检索。最终判断收件人与单号的对应匹配。因此实现了一个可靠的、实时的、便捷的快递签收中的人脸识别与单号匹配方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rgb 信息 改进 fcn 网络 智能 方法 | ||
【主权项】：
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