[发明专利]一种基于特征点库的多进程大区域网影像匹配方法及装置在审
| 申请号： | 202011355652.9 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112560868A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张桂滨;阴晓刚;王一;王重阳;赵莹芝;范晓敏;折晓宇;马亚斌;许凯波 | 申请（专利权）人： | 西安中科星图空间数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06F16/29;G06T5/00;G06T3/00 |
| 代理公司： | 西安亿诺专利代理有限公司 61220 | 代理人： | 李永刚 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市国家*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于特征点库的多进程大区域网影像匹配方法及装置，属于图像信息处理领域，其特征在于包括：将主进程连接特征点库；根据基准影像范围和特征点库，在特征点库内确定位于基准影像范围内的数据库表；将基准影像、特征点集合和与基准影像有重叠的所有影像作为子任务打包，循环直到测区影像遍历完成，形成若干子任务包；主进程将所有子任务包推送到各子进程进行处理；主进程接收各子进程返回状态，待各子进程都完成，主进程结束，返回总任务状态，完成影像匹配。特征点的采集方式，有效的保证了特征点的数量和分布，满足大区域网平差的使用要求；同时建立特征点数据库的分表命名和存储方式，提高特征点搜索使用的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 进程 区域 影像 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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