[发明专利]电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202011351479.5 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112215442B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王岩;宋旭日;李立新;叶瑞丽;谢琳;冯琼;崔灿;李博;范士雄;狄方春;李劲松;李大鹏;封超涵;夏文岳;杨清波;王佳琪;刘升;张周杰;武书舟;刘东;马欣欣;陶蕾;徐鑫 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 文骊鹍 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统调度控制领域，公开了一种电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质，包括：获取电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据；获取电力系统待预测时段的负荷影响数据；根据电力系统待预测时段的负荷影响数据，以及电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据，通过预设的负荷预测网络模型进行预测，得到电力系统待预测时段的负荷预测结果。基于时间卷积网络模型负荷预测网络模型，能够进行并行执行数据处理，极大的提升电力系统负荷预测的速度；同时，采用基于时间卷积网络模型的负荷预测网络模型进行预测，相较于现有的LSTM模型能够保留更多的历史信息，进而保证电力系统短期负荷预测的高准确性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 电力系统 短期 负荷 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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