[发明专利]模型生成方法、特征提取方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202011350206.9 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112329925A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 刘倩;王涛 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 吕俊秀 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种模型生成方法、特征提取方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该方法中，通过预设时间‑空间维度2D卷积神经网络中的特征图生成层对样本视频进行采样，得到T个输入特征图，通过预设时间‑空间维度2D卷积神经网络中的空间特征提取层，提取T个输入特征图的空间维度特征，通过预先嵌入的TCC模块，根据预设的二维卷积核提取T个输入特征图的时间维度特征，基于空间维度特征及时间维度特征，生成特征提取模型。可以进而确保基于该卷积神经网络得到的特征提取模型，能够以较小计算量准确的提取出时间维度特征及空间维度特征，达到兼顾提取的全面性和所需耗费的计算量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 特征 提取 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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