[发明专利]一种基于航行大数据的船舶主机油耗动态预估方法在审
申请号: | 202011344234.X | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112446096A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 张焱飞;罗天朗;乔继潘 | 申请(专利权)人: | 上海船舶运输科学研究所 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/30;G06F119/06 |
代理公司: | 上海远同律师事务所 31307 | 代理人: | 胡志鸿;张坚 |
地址: | 200135 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于航行大数据的船舶主机油耗动态预估方法,包括如下步骤:将当前艏吃水、艉吃水、转速、时间以及地点的经纬度输入数据分类模块,获得对应数据种类类型;以及基于当前时间和经纬度获得当前对应的气象数据,包括风速、风向、浪高、浪向、浪周期、流速、流向;动态油耗预估模块根据数据种类类型选择所对应的油耗预估模型,之后将艏吃水、艉吃水、转速以及当前对应的气象数据输入所选择的油耗预估模型;输出船舶对地航速、功率以及每小时主机油耗。其优点是:利用实时采集的航行数据构建而成,通过增量学习方法进行动态学习,无须学习大量过往数据,并能够保证该系统可以根据实时的船舶性能而精确预估船舶油耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 航行 数据 船舶 主机 油耗 动态 预估 方法 | ||
【主权项】:
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