[发明专利]一种白细胞散点图异常联合检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011341950.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112132831B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 李柏蕤;吴卫;赵天赐;李建英;刘丹;连荷清 | 申请（专利权）人： | 北京小蝇科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/73;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 徐辉 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种白细胞散点图异常联合检测方法及系统，采用卷积神经网络模型对白细胞散点图进行异常判断，输出判断结果；对白细胞散点进行表面特征提取和统计，判断是否满足基于先验知识构建的约束条件，如果满足则统计结果为正常，否则统计结果为异常；当卷积神经网络模型输出结果为正常，且统计结果为正常则输出白细胞散点图检测结果为正常，否则根据置信度值是否超过敏感度阈值或加权比较输出结果。本发明采用了卷积神经网络进行有监督学习，综合先验知识的判断，联合对白细胞异常图片进行检测。先验知识判定可以灵活调节，而卷积神经网络对图像判定效果好，二者的结合，有效地降低了异常图片的漏检率，假阳性率也在一个可接受的范围内。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 白细胞 散点图 异常 联合 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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