[发明专利]一种基于动态卷积的遥感图像舰船目标细粒度分类方法

摘要

本发明公开了一种基于动态卷积的遥感图像舰船目标细粒度分类方法，将采集特征图输入到注意力模块中，注意力模块生成K个归一化注意力权重参数；对采集特征图卷积处理中，平行卷积核模块中用K个平行卷积代替单独卷积，注意力权重参数与K个平行卷积的卷积核进行结合形成动态卷积层，最后连接到分类网络中进行分类，本发明通过动态卷积层与分类网络的结合，将注意力机制融入动态卷积中，多核集成并且添加了经过前面注意力模块计算归一化的注意力权重参数以非线性的方式融合，提高了模型的特征学习能力进而提高舰船目标细粒度分类的准确率。