[发明专利]一种基于集成学习的电阻点焊质量预测方法在审
| 申请号： | 202011329318.6 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112487708A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王小华;潘晓光;田奇;马彩霞;令狐彬 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于电焊质量管控技术领域，具体涉及一种基于集成学习的电阻点焊质量预测方法，包括下列步骤：根据焊接过程中传感器测得的过程参数，采集该焊点样本的焊接过程数据；构建数据库；对输入数据集通过特征进行预处理；建立焊点治理预测的集成学习模型；每个分类器分别输出待测样本的质量预测结果；根据不同分类器的输出结果，根据投票的方式，集成不同分类器对于该待测焊点样本质量预测的结果，以多数判定结果为最终的预测输出。本发明能有效解决传统焊点质量检测过程中的高损耗和低效率问题，能够快速且准确地基于焊接过程参数识别预测焊点质量，极大的提高电子元器件的焊点质量分析的效率，节约生产成本。本发明用于电阻点焊质量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 电阻 点焊 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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