[发明专利]一种多标签复杂文本分类方法有效
| 申请号： | 202011328247.8 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN113342970B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 王志鹏;孙力泽;朱西华;邓强 | 申请（专利权）人： | 中电万维信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙) 62202 | 代理人： | 郭海 |
| 地址： | 730000 甘肃省兰州市城关*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及的技术领域为人工智能领域，具体是一种基于Bert对多标签复杂文本分类方法。本发明旨在解决文本在数量多的情况下且类别复杂的文本分类问题。方法步骤包括：a）利用Bert提取文本信息;b）将Bert提取出来信息分别放入Attention和Cnn两个层中继续做特征提取;c)根据结果进行迭代学习。在海量的信息中挑出有效的信息,利用模型提取出其中信息并进行准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标签 复杂 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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